Publications

  • T. Moins, J. Arbel, A. Dutfoy & S. Girard. Discussion of “Rank-Normalization, Folding, and Localization: An Improved $\hat{R}$ for Assessing Convergence of MCMC” by Vehtari et al. Bayesian Analysis, 2021 (PDF)

  • T. Moins, D. Aloise & S. Blanchard. “RecSeats: A Hybrid Convolutional Neural Network Choice Model for Seat Recommendations at Reserved Seating Venues”. RecSys, 2020 (link, PDF, HTML).

Conferences

  • T. Moins, J. Arbel, A. Dutfoy & S. Girard. Talk: “A Bayesian Framework for Poisson Process Characterization of Extremes with Uninformative Prior” CMStats 2021 (link)

  • T. Moins, J. Arbel, A. Dutfoy & S. Girard. Talk: “A Bayesian Framework for Poisson Process Characterization of Extremes with Uninformative Prior” ISBA 2021 (link)

  • T. Moins, J. Arbel, A. Dutfoy & S. Girard. “On reparameterisations of the Poisson process model for extremes in a Bayesian framework”. JDS 2021 (link, PDF Soon)

 

Theses

  • T. Moins. “Modèle hybride combinant réseau de neurones convolutifs et modèle basé sur le choix pour la recommandation de sièges”. Mémoire de maîtrise recherche, Polytechnique Montréal, 2020 (PDF)

  • T. Moins, F. Forbes, V. Stoppin-Mellet. “Détection de signaux émis par des protéines lors d’une expérience de localisation de particules uniques” Internship, Inria Grenoble, 2018 (PDF)